¿Basta con dejar disponible el código y las bases de datos de tu trabajo para que otra persona (o tu yo del futuro) pueda volver a correrlo sin problemas?
Las herramientas y prácticas que mejoran la reproducibilidad computacional no siempre se abordan en los cursos de programación. Algunas forman parte de “eso que se olvidaron de enseñarte de R”: control de versiones, sistemas de administración de dependencias, programación literaria, entre otras.
En este meetup de R-Ladies Buenos Aires, Florencia D’Andrea nos brinda un panorama de por qué es interesante abordar el tema de la reproducibilidad, publiques o no artículos científicos. Además presentamos la hackatón de reproducibilidad científica (reproHack) que tuvo lugar como parte de la edición virtual de LatinR 2020.
Podés revivir el encuentro acá: